Yapay zeka mühendisliği için hazırladığımız bu kılavuzda temel bilgi ve becerilerden iş olanaklarına kadar AI mühendisliğini inceledik. Kariyerinizde bir sonraki adımı atmaya hazırsanız, doğru yerdesiniz.
Baktığınız her yerde yapay zeka (AI) mevcuttur: cep telefonları, arabalar, bilgisayarlar, televizyonlar ve hastaneler. İnsan davranışını taklit etmek için yapılan makineler. Yapay zeka insanlar için çok zor olan ya da bizim yapmak istemediğimiz görevleri tamamlıyor. Yapay zekanın işleri devralması konusundaki tartışma hararetli bir konudur. Ancak kesin olan bir şey var. Yapay zekanın arkasında, AI taleplerimizi karşılamak için çok çalışan, yüksek vasıflı profesyonellerden oluşan bir grup var.
İlginizi çekebilir:
Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?
AI mühendisliği, belirli görevleri tamamlayabilen veya belirli hedeflere ulaşabilen akıllı sistemler oluşturmak için sistem mühendisliği ilkelerini, yazılım mühendisliğini, bilgisayar bilimini ve insan merkezli tasarımı birleştirme sürecidir.
Yapay zeka mühendisliğini daha iyi açıklamak için yapay zeka mühendislerini veya akıllı makinelerin arkasındaki bazı kişileri tartışmak önemlidir. Yapay zeka mühendisleri, akıllı makineler oluşturmak için büyük miktarda veriyle çalışır. Gelişmiş algoritmalar bankacılık, ulaşım, sağlık ve eğlence dahil tüm sektörlerdeki işletmelere yardımcı olur. AI, tıp merkezlerinde sanal asistanların, yayın hizmetlerinin, otomatik sürüşün ve kritik teşhislerin ardındaki çığır açıcı teknolojidir.
Yapay Zeka Mühendisleri Ne Yapar?
AI mühendisleri, iş öngörüleri elde etmek için makine öğrenimi (ML) algoritmalarını ve derin sinir ağlarını (DNN) kullanarak yapay zeka modelleri oluşturur. Bir yapay zeka mühendisi:
- Programlama, yazılım mühendisliği ve veri bilimi konularında sağlam bilgiye sahip olmalıdır
- Verileri işlemek için farklı araç ve teknikler kullanabilmelidir
- Yapay zeka sistemlerini geliştirip operasyonunu sürdürebilmelidir.
Yapay zeka mühendislerinin bazı sorumlulukları şunlardır:
- Yapay zeka modellerini sıfırdan oluşturur ve sonuçları ürün yöneticilerine ve paydaşlara açıklar
- Yapay zeka modellerini geliştirir, test eder ve dağıtır
- Diğer uygulamaların kullanabilmesi için makine öğrenimi modellerini API’lere dönüştürür
- Veri alımı ve veri dönüştürme altyapısı oluşturur
- Veri ve iş analistleriyle birlikte çalışır
- Daha iyi öngörüler elde etmek için istatistiksel analiz yürütür ve sonuçları değerlendirir
- Veri bilimi ekibi tarafından kullanılan altyapıyı otomatikleştirir
- Yapay zeka geliştirme ve üretim altyapısını oluşturur ve yönetir
AI mühendisleri, şirketleri başarıya yönlendirebilecek değerli verilere sahip oldukları için sektörlerde önemli bir role sahiptir. Finans sektörü sahtekarlığı tespit etmek için yapay zekayı kullanırken, sağlık sektörü de ilaç keşfi için yapay zekayı kullanıyor. İmalat sektörü tedarik zincirini yeniden şekillendirmek için yapay zekayı kullanıyor ve işletmeler bunu çevresel etkileri azaltmak ve daha iyi tahminler yapmak için kullanıyor. Yapay zeka mühendisleri temel çözümler sağlamaktadır.
İlginizi çekebilir:
Yapay Zeka Mühendisinin Sahip Olması Gereken En Önemli Beceriler Nelerdir?
Bir yapay zeka mühendisinin bilgisayar bilimi ve aşağıdakileri içeren diğer bilgiler konusunda bir temele sahip olması gerekir:
- Programlama becerileri
- Nöral ağlar
- Veri Bilimi
- İstatistik ve olasılık
- Veri Mühendisliği
- Keşif amaçlı veri analizi
Etkili iletişim becerileri, liderlik yetenekleri ve diğer teknolojilere ilişkin bilgi gibi diğer genel beceriler, yapay zeka mühendislerinin başarıya ulaşmalarına yardımcı olur. Yapay zeka mühendislerinin çalışabileceği diğer yıkıcı teknolojiler arasında blockchain, bulut, nesnelerin interneti ve siber güvenlik yer alıyor. Şirketler, iş modellerini anlayan ve iş hedeflerine ulaşmaya katkıda bulunan mühendislere değer verir. Sonuçta, uygun eğitim ve deneyimle yapay zeka mühendisleri üst düzey pozisyonlara ve hatta C düzeyindeki rollere ilerleyebilirler.
Yapay Zeka Mühendisi Olmanın İpuçları
Yapay zeka mühendisi olmak zorlu bir iştir. Bir yapay zeka mühendisinin derin bilgisayar bilimi bilgisine sahip olmasının yanı sıra, uyarlanabilir ve bir şirket için değerli olması gerekir. Hedefinize doğru size yol gösterebilecek bazı ipuçları:
1. Eğitim
Yapay zeka mühendisi pozisyonu için birçok iş ilanı yüksek lisans derecesi gerektirir. Aynı zamanda birçok iş ilanında esnek olduklarını belirtiliyor. İşverenlerin aradığı derecelerden bazıları şunlardır:
- Bilgisayar Bilimi
- İstatistik
- Matematik
- Elektrik Mühendisliği
- Fizik
- Ekonomi
2. Teknik Beceriler ve Kavramlar
Yapay zeka mühendisi olmak istiyorsanız teknik becerilerinizi geliştirmek son derece önemlidir. Programlama, yazılım geliştirme yaşam döngüsü, modülerlik, istatistik ve matematik, bir derece alırken odaklanılması gereken daha önemli becerilerden bazılarıdır. Ayrıca büyük veri ve bulut hizmetlerinde temel teknolojik beceriler de faydalıdır.
3. Deneyim
Uygun bir pozisyon bulmak için yapay zeka mühendisliğinde biraz deneyim sahibi olmak önemlidir. Bir şirkette stajyer olarak başlamak yardımcı olabilir. Tekliflerin çoğunluğu 10.000’den fazla çalışanı olan büyük firmalardan geliyor. Ayrıca iş ilanlarının çoğu bilgi teknolojisi ve perakende ve toptan satış sektörlerinden geliyor. Ayrıca danışmanlık, işletme, eğitim ve finansal hizmetlerde de önemli miktarda açık iş pozisyonu bulunmaktadır. Bu bilgi giriş seviyesi pozisyonları bulmanızda yardımcı olabilir.
4. Coğrafya
Teknoloji iş pozisyonlarını bulmak, teknoloji şirketlerini takip etmek anlamına gelir. Birçok teknoloji şirketi Amerika Birleşik Devletleri’nde bulunurken, dünyanın her yerinde birçok büyük şirket bulunmaktadır. Ayrıca teknoloji girişimleri küresel bir harekettir. Bu, çoğu ülkede bir yapay zeka mühendisliği pozisyonu bulabileceğiniz anlamına gelir. Bununla birlikte, Amerika Birleşik Devletleri’nde çok sayıda yapay zeka mühendisliği pozisyonu bulunmaktadır.
5. Sürekli Eğitim
Eğitiminize devam etmek her sektörde faydalıdır. Dijital dönüşüm, çığır açan teknoloji, liderlik ve inovasyon, yüksek etkili çözümler ve kültürel farkındalık konularında dersler almak, bir yapay zeka mühendisi olarak kariyerinizi ilerletmenize yardımcı olabilir.
Yapay Zekanın Geleceği
İşletmelerin yapay zekayı benimsemesi gerekiyor. Akabinde yapay zeka ve yapay zeka mühendislerinin geleceği ümit vericidir. Birçok endüstri profesyoneli, yapay zekanın güçlü versiyonlarının insanlar gibi düşünme, hissetme ve hareket etme yeteneklerine sahip olacağına inanırken, zayıf yapay zekanın (veya bugün kullandığımız yapay zekanın çoğunun) yalnızca minimum düzeyde düşünme kapasitesine sahip olduğuna inanıyor.
Bu yapay zeka gelişimi, yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisleri için daha yüksek bir iş imkanı anlamına geliyor.
Mesleki Eğitim’de Yıkıcı Teknoloji Konusunda Bilgi Kazanmak Şarttır
Yapay zeka, makine öğreniminin, nesnelerin internetinin, bulut hizmetlerinin ve siber güvenliğin arkasındaki itici güçtür. Bu yıkıcı teknolojileri öğrenmek, kariyer hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olur. Mesleki Eğitim, yapay zeka mühendisliği ve ötesindeki kariyer hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilecek teknoloji, sürdürülebilirlik, liderlik ve yenilikçilik ile yüksek etkili çözümler konularında kurslar sunar. Mesleki Eğitim’in teknoloji rollerini artırabilecek bazı kursları şunları içerir:
- Blockchain: Yıkıcı Teknoloji
- Dijital Dönüşüm: Yapay Zeka ve IoT’den Bulut, Blockchain ve Siber Güvenliğe
- Bulut ve DevOps: Sürekli Dönüşüm
- Dijital Platformlar: API’lerden Özellik Yol Haritalarına Kadar İki Taraflı Pazarlar Tasarlamak
- Endüstriyel Nesnelerin İnterneti: Teoriden Uygulamalara
- İnovasyon ve Teknoloji
- Makine Öğrenimi: Verilerden Kararlara
- Teknoloji Yönetimi: Yol Haritası ve Geliştirme
- Yeni Uzay Ekonomisi: Teknolojiler, Ürünler, Hizmetler ve İş Modelleri
- Akıllı Üretim: Statik Üretimden Dinamik Üretim Operasyonlarına Geçiş
Türkiyede Yapay zeka mühendisliği programı bulunan üniversiteler
Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi
Hacettepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Dünyadaki En İyi Yapay zeka mühendisliği programı bulunan üniversiteler
Aşağıda Yapay Zeka (AI) alanındaki araştırma performanslarına göre sıralanan dünyanın en iyi üniversitelerinin bir listesi bulunmaktadır.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT)
Berkeley Universitesi, University of Berkeley, California
