Yapay zekanın medya ve eğlence sektöründe kullanımı blogumuzda, medya ve eğlencede yapay zeka kullanımındaki gelişmeleri keşfedeceğiz.
Yapay Zeka Medya ve eğlence endüstrisinde yaygınlaştıkça dikkate değer bir değişim de kaçınılmaz olmaktadır. Yapay zeka, oyun geliştirme, film prodüksiyonu ve reklamcılık alanlarında, sektörler genelinde yaratıcı süreçlere yenilik getiren müthiş bir güç olarak ortaya çıktı. Böylece AI, medya ve eğlence sektöründe stratejik yatırımları ateşleyen ve sürekli artan izleyici taleplerini karşılayan bir katalizör haline geldi.
Bu inovasyon çağında robotlar ve artırılmış zeka, unutulmaz, yeni nesil tüketici deneyimlerinin mimarları haline geldi. Blizzard Entertainment, Walt Disney World, Google, Microsoft ve Intel gibi devler, medya ve teknoloji alanlarında uzmanlıklarını birleştirerek bir dizi yapay zeka odaklı yenilik yarattı. Bu yenilikler, endüstriyi hayal gücü ve gösterişin keşfedilmemiş alanlarına taşıyor.
Grand View Research’e göre, medya ve eğlence pazarındaki küresel yapay zeka, 2021’de 10,87 milyar ABD doları tutarında önemli bir değerlemeye ulaştı. Bu gelişen sektör, 2022’den 2030’a kadar öngörülen %26,9’luk yıllık bileşik büyüme oranıyla dikkate değer bir genişlemeye hazırlanıyor.
“Ex Machina“, “Blade Runner 2049” ve “Her” gibi filmler, yapay zekanın hayal gücümüz üzerindeki etkisinin özünü ve geleceğe dair ortaya çıkardığı derin soruları yakaladı. Bu sinematik yaratımlar hem eğlendirdi hem de yapay zekanın potansiyeline ve etik karmaşıklıklarına dair düşündürücü pencereler görevi gördü.
Yapay Zeka Medya ve eğlence endüstrisine etkisi
Medya ve eğlence alanında AI kullanımları:
- Müzik
- Film
- Oyun
- Reklamcılık
- Kitap yayıncılığı
- İçerik oluşturma
Medya ve eğlence endüstrisinde AI’nın faydaları
Yapay Zekanın medya ve eğlence alanlarına etkisi
Medya ve eğlence endüstrisinde yapay zekanın etkisi önemli olmuştur. Birçok şirket operasyonlarını iyileştirmek, tüketici deneyimini artırmak ve kişiselleştirilmiş içerikler yaratmak için yapay zekayı kullanmaktadır.
Yapay zekanın medya ve eğlence sektöründe etkili olduğu başlıca alanlardan biri içerik oluşturmadır. Yapay zeka algoritmaları artık geniş veri miktarlarını analiz ederek belirli kitlelere yönelik içerikler oluşturabilmektedir. Örneğin, Netflix makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak izleme verilerini analiz eder.
Jukin Media ve Storyful, viral hitleri belirlemek için kullanıcı içeriğini AI ile analiz ediyor.
Yapay zeka ayrıca sanal influencerlar ve bilgisayar tarafından oluşturulan aktörler gibi yeni içerik türlerinin yaratılmasında da kullanılmaktadır.
Eğlence sektöründe tüketici deneyimini geliştirmek için de yapay zeka kullanılmaktadır.
Örneğin, chatbotlar eğlence şirketleri tarafından müşteri hizmeti sağlamak ve sıkça sorulan soruları yanıtlamak için giderek daha fazla kullanılmakta, ses tanıma teknolojisi tüketicilere eller serbest eğlence deneyimi kontrolü sağlamak için kullanılmaktadır. Amazon’un Alexa’sı ve Google Assistant gibi yapay zeka destekli kişisel asistanlar da eğlence sistemlerine entegre edilmekte, böylece tüketiciler eğlence deneyimlerini ses komutlarıyla kontrol edebilmektedir.
Kişiselleştirme, yapay zekanın medya ve eğlence üzerindeki etkisinin ana yüzlerinden biridir. Müzik ve içerik öneri sistemleri, kişiye özel öneriler sunarak, bireysel tercihlere uygun içerikler sunarak kullanıcı memnuniyetini artırmaktadır. Kişiselleştirilmiş deneyimler, oyuncuları oyun becerileri ve tercihlerine dinamik olarak uyum sağlayarak zorluk seviyelerini ayarlayarak oyunda tutmaktadır.
Medya ve eğlence endüstrisi, yapay zekanın getirdiği verimlilikten de faydalanmaktadır. AI destekli animasyon ve karakter modelleme gibi otomatik araçlar, filmlerde ve video oyunlarında 3D modellerin gerçekçiliğini artırmaktadır. Yapay zeka destekli müzik besteleme araçları, bestecilerin orijinal film müzikleri üretmesini kolaylaştırmaktadır. Ayrıca, yapay zeka içerik oluşturma sürecini video düzenleme, düzeltme yapma ve hatta reklam metni üretme gibi görevleri otomatikleştirerek maliyet tasarrufu sağlamakta ve üretkenliği artırmaktadır.
Son olarak, yapay zeka pazarlama ve kitle etkileşiminde kilit bir rol oynamaktadır. Reklamların kesin hedeflemesine olanak tanıyarak içeriğin doğru kitleye ulaşmasını sağlar.
Sosyal medya analizi, trendleri belirleyip online etkiyi ölçerek strateji geliştirmeyi kolaylaştırır.Yapay zekanın medya ve eğlence endüstrisi üzerindeki etkisi dönüştürücüdür. Yaratıcılığı, kişiselleştirmeyi ve verimliliği artırırken pazarlama çabalarını daha iyi sonuçlar için optimize eder.
Yapay zeka ayrıca medya ve eğlence endüstrisinde pazarlama ve reklamcılığı geliştirmek için de kullanılmaktadır
Tüketici davranışı ve tercihleri üzerine veri analiz ederek, yapay zeka algoritmaları şirketlerin daha hedefli ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmasına yardımcı olabilir. Örneğin, Amazon ve Netflix gibi şirketler, kullanıcıların izleme ve satın alma geçmişine dayanarak içerik önermek için yapay zekayı kullanmaktadır.
Yapay zekanın medya ve eğlence alanındaki kullanım örnekleri
AI, medya ve eğlence endüstrisinin canlı manzarası boyunca sihrini sorunsuz bir şekilde dokuyor. Özellikle müzik, film ve TV, oyun, reklamcılık, kitap yayıncılığı ve içerik oluşturma gibi çeşitli alanları yeniden canlandırıyor. Her biri benzersiz olan bu kullanım örnekleri, teknolojik yeniliğin yaratıcı ifadeyle uyumlu bir şekilde buluştuğu, medya üretiminin, dağıtımının ve tüketiminin dijital bir çağda evrimini artıran bir panorama sunuyor. Hadi keşfedelim:
Müzik
AI tarafından üretilen müzik
Teknolojiyi melodi ile birleştiren AI tarafından üretilen müzik, müzikal kompozisyonlar oluşturmak için sofistike algoritmaları kullanır. Bu makine öğrenimi modelleri, mevcut kompozisyonlardan geniş veri miktarlarını inceler, çeşitli stiller ve türler arasındaki desenleri tanımlar ve öğrenir. Sonuç olarak, algoritmalar yeni, farklı müzik parçaları üretir. AI tarafından yaratılan müziğin duygusal derinliği ve inceliği hakkında seyirciler arasında farklı görüşlerin olabileceği, bu durumun farklı türler ve kullanımlar arasında önemli ölçüde değişebileceğini belirtmekte yarar var. Bu nedenle, müzikal alanda yapay zeka, teknolojik ve yaratıcı ifadenin ilginç bir birleşimini ortaya koyar.
Müzik öneri sistemleri
Müzik öneri sistemleri, kullanıcının dinleme geçmişi, müzik tercihleri ve davranışı gibi kullanıcı verilerini analiz eder. Sistem, bu verilerle her kullanıcı için benzersiz bir profil oluşturur ve öneriler sunar. Öneriler tür, ruh hali, sanatçı ve tempo gibi temellere dayanabilir. Örneğin, Spotify kullanıcı verilerini analiz edip kişiselleştirilmiş çalma listeleri için AI algoritmalarını kullanır.
Müziğin ustalığı
Ses masteringi alanında AI’nın entegrasyonu, müzik prodüksiyonunda ilgi çekici bir gelişme sunar.Tarihsel olarak, ses masteringi optimal kalite ve kusur tespiti için uzmanlık gerektiriyordu. Güncel uygulamalarda, AI teknolojileri masteringde yer bulmaya başladı. Özellikle erişilebilir mastering seçenekleri sunarak verimliliği artırma ve hataları minimize etme becerisi geliştirildi. Teknoloji, süreci daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirirken, AI destekli mastering ile geleneksel yöntemler arasındaki kalite ve incelik karşılaştırması hakkında profesyoneller arasında tartışmalar devam etmektedir.
Müzik Prodüksiyonunda Yapay Zeka
Yapay zeka, müzik prodüksiyonunda önemli ilerlemeler kaydediyor, melodiler ve ritimler gibi unsurları analiz edebilme ve hatta besteler için yaratıcı girdiler üretebilme kapasitesine sahip. Ek olarak, yapay zeka teknolojileri, otomatik mastering hizmetleri aracılığıyla ses kalitesini işleyebilir ve potansiyel olarak geliştirebilir. LANDR, bir yapay zeka destekli müzik mastering platformu, frekansları, dinamikleri ve tonaliteyi analiz ederek parçaları iyileştirir ve genel geliştirme için değerli öneriler sunar. Yapay zeka araçları, karıştırma ve mastering süreçlerini otomatikleştirerek prodüksiyonu daha da kolaylaştırır ve yüksek kaliteli müzik yaratımını önemli ölçüde hızlandırır.
Film
Senaryo yazma
Film yapımcılarının, etkili ve gelir getirici film senaryoları oluşturmak için yapay zekadan yararlanması stratejik bir hamledir. Kapsamlı senaryo verileri alındıktan sonra, makine öğrenimi algoritmaları hızla yeni ve benzersiz senaryolar oluşturarak film yapımcılarının değerli zamanlarından ve kaynaklarından tasarruf sağlar. Ek olarak yapay zeka, beyazperdeye gönderilecek senaryoların analizine yardımcı olmaktadır. Soruları, belirsizlikleri ve önerileri belirlemek için hikayeleri parçalara ayırmaktadır. Senaryo değerlendirme sürecini basitleştirip hızlandırmaktadır.
Ön prodüksiyona yardımcı olmak
Yapay zeka, çeşitli görevleri otomatikleştirerek ve iyileştirerek film ön prodüksiyonunda verimliliğin artırılmasının yolunu açıyor. Görev sürelerini analiz edip tahmin ederek optimize edilmiş programlar oluşturabiliyor. Sanal keşif yoluyla potansiyel çekim yerleri önerir ve senaryoları parçalara ayırarak ve lojistik unsurları düzenleyerek çekimlere hazırlanmaya yardımcı olur. Yapay zeka değerli bir destek sunarken, yapım ekiplerinin önemli kararları ve yaratıcı içgörüleri, anlamlı sinema deneyimlerinin oluşturulmasında yeri doldurulamaz olmaya devam ediyor.
Bir filmin başarısını tahmin etmek
Yapay zeka, senaryoyu analiz ederek bir filmin potansiyel gelirini tahmin etmede çok önemli bir rol oynuyor. Algoritmik tahminler her zaman isabetli olmasa da büyük film stüdyoları arasında ilgi görüyor. Warner Bros. gişe tahminleri için özellikle Cinelytic AI platformunu kullanıyor. 20th Century Fox, filmleri hedef kitlelerle eşleştirmek ve kapsamlı demografik bilgiler sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan Merlin sistemini kullanıyor. Sony Pictures, gelir tahmini için 62 filmini değerlendirmek amacıyla ScriptBook adında başka bir yapay zeka tabanlı sisteme güvenmektedir.
Filmleri düzenleme
Yapay Zeka ilgi çekici fragmanların hazırlanmasında ve uzun metrajlı filmlerin kurgulanmasında değerli destek sunar. Yapay zeka sistemleri, aksiyon dolu ve duygusal açıdan yüklü sahneleri belirlemede uzmanlaşarak editörlerin ilgi çekici fragmanlar oluşturmasına yardımcı oluyor. IBM Watson, bilim kurgu filmi “Morgan”ın fragmanının yapımında kullanılıyor ve film düzenlemede yapay zekanın gerçek dünyadaki bir örneği olarak hizmet ediyor. Dahası yapay zeka, filmin tamamının kurgulanmasında, ana karakterlerin ve olay örgüsüyle ilgili önemli sahnelerin tanımlanması için yüz tanıma özelliğinden yararlanılarak, uzun metrajlı filmler için düzenleme sürecini kolaylaştırmada paha biçilemez bir değere sahip.
Film yapımcılığı
Son olarak Yapay Zeka, film yapımına da girişiyor. Benjamin AI, Ross Goodwin’le ortaklaşa bilim kurgu filmi “Zone Out”u yalnızca 48 saatte hazırladı. Ödüllü olmasa da bu çaba, akıllı yapay zeka teknolojisi aracılığıyla video prodüksiyonunun otomatikleştirilmesinde kayda değer bir ilerlemeye işaret ediyor. Yapay zeka, film yapım sürecini geliştirme, zaman ve kaynak tasarrufu sağlama ve gelir üretimini artırma gibi çeşitli avantajlar sunarak film yapımcılığının çeşitli yönlerine katkıda bulunuyor.
Oyun
Oyun tasarımı ve oynamada yapay zeka
Yapay zeka, oyuncu olmayan karakterleri (NPC’ler) geliştirerek ve gerçekçi ve zorlayıcı davranışlar yaratma yeteneği sayesinde oyun mekaniğini iyileştirerek oyun tasarımını zenginleştirir ve ardından oyuncunun deneyimini artırır. Üstelik yapay zeka, oynanışta yalnızca zorlu rakipler geliştirmekle kalmıyor, daha yüksek ve sürükleyici bir deneyim sağlıyor, aynı zamanda yeni seviyeler ve karakterler gibi prosedürel içerikleri de ustaca üreterek oyuncular için sürekli taze ve ilgi çekici bir oyun yolculuğu sağlıyor.
Kişiselleştirilmiş oyun önerileri
Yapay zeka algoritmaları, oyuncuların tercihleri, oynanış tarzları, tür eğilimleri, oyun içi tercihleri ve geçmiş geri bildirimleri göz önünde bulundurularak kişiselleştirilmiş oyun önerileri sunmada uzmanlaşıyor. Oyuncuların ilgi alanlarına uygun oyun başlıkları önerebiliyor.
Üstelik yapay zeka, görevler ve mücadeleler gibi oyun içi içerikleri bireysel oyuncu davranışlarına ve kararlarına göre dinamik olarak uyarlayabiliyor. Bu tahmine dayalı kişiselleştirme, her oyuncuda benzersiz bir yankı uyandıran sürükleyici, türünün tek örneği oyun deneyimleri yaratarak kullanıcı etkileşimini artırır.
Zorluğun uyarlanabilir olması
Bir oyun sistemi olan uyarlanabilir zorluk, oyun zorluklarını özelleştirmek için gerçek zamanlı oyuncu davranışı analizini kullanmaktadır. Kişiselleştirilmiş zorluk seviyeleri oluşturmak için beceri, tepki süresi, strateji ve ilerleme hızı gibi faktörleri değerlendirmektedir. Örneğin, bir oyuncu üstünse, yapay zeka katılım zorluğunu artırırken, bir oyuncunun mücadele etmesi durumunda zorluğu hafifleterek hayal kırıklığını azaltabilmektedir. Yapay zeka aracılığıyla dinamik zorluk ayarı , oyundaki zorluk ve erişilebilirlik arasındaki dengeyi sağlayarak deneyimi bireysel oyuncu yeteneklerine ve tercihlerine göre uyarlıyor.
Reklam
Kitle hedefleme ve segmentasyon
AI, davranışları geniş verilerle analiz ederek, gerçek zamanlı kişiselleştirmeyle doğru hedef kitle seçimine yardım eder. Kullanıcıları davranışlara göre segmentlere ayırır. A/B testini kolaylaştırır ve kampanyaları daha iyi sonuçlar için optimize eder. Yapay zeka odaklı otomasyon, pazarlama çabalarını kolaylaştırır. Onları daha hızlı, uygun maliyetli ve müşteri odaklı hale getirir.
Tahmine Dayalı Analiz
Yapay zeka tarafından desteklenen tahmine dayalı analiz, tüketici davranışlarını ve alım eğilimlerini öngörmek için tarihsel verileri kullanır. Böylece, reklam verenlerin reklam yerleşimlerini ve zamanlamalarını daha iyi ayarlamalarını sağlar. Ve kampanyalarının etkinliğini artırır. Daha iyi sonuçlar elde etmelerine olanak tanır.
Kişiselleştirilmiş İçerik
Yapay zeka destekli sistemler, bireysel tercihlere dayalı olarak özelleştirilmiş içerik ve öneriler oluşturur, bu da katılım ve dönüşüm oranlarını artırır. Bu kişiselleştirme, kullanıcı deneyimini iyileştirir, pazarlama çabalarını daha etkili ve ilgili hale getirir.
İçerik Üretimi
Yapay zeka tarafından üretilen içerik, reklam metinleri ve makaleler gibi, içerik üretiminde önemli zaman ve maliyet tasarrufları sunar. Otomatik üretim yetenekleri, yaratıcı süreci hızlandırır ve verimliliği artırır.
Sosyal Medya Analizi
Yapay zeka tarafından yönlendirilen sosyal medya analizi, trend belirleme, marka bahsini izleme ve reklam kampanyalarının etkinliğini değerlendirme işlemlerini içerir. Veri analitiğini kullanarak değerli içgörüler elde eder, işletmelerin sosyal medya stratejilerini daha doğru bir şekilde rafine etmelerine ve çevrimiçi etkilerini daha doğru ölçmelerine olanak tanır.
Çapraz Kanal Pazarlama
Yapay zeka, birden fazla reklam kanalından gelen verileri sorunsuz bir şekilde entegre eder, müşteri yolculuğuna bütüncül bir yaklaşım sunar. Bu birleşik perspektif, reklam verenlerin kampanyaları daha etkili bir şekilde koordine etmelerini ve stratejileri maksimum etki ve katılım için optimize etmelerini sağlar.
Kitap yayıncılığı
Makale gönderimi ve değerlendirilmesi
Yazarlar, makale gönderimi ve değerlendirme sürecinde çalışmalarını yayıncılara veya edebiyat temsilcilerine gönderirler. Editörler ve temsilciler, kalite, pazar potansiyeli ve yayıncının mevcut kataloğuyla uyum gibi faktörleri göz önünde bulundurarak taslakları titizlikle değerlendirir. Yapay Zeka, makale gönderimi ve değerlendirme sürecinde çok önemli bir rol oynamaktadır. İlk taslak taramasının otomatikleştirilmesine, gönderimlerin önceden tanımlanmış kriterlere göre sınıflandırılmasına ve sıralama sürecinin hızlandırılmasına yardımcı olur.
Tahmine dayalı modelleme, pazar eğilimlerini ve okuyucu tercihlerini yapay zeka ile analiz ederek bir makalenin pazar potansiyelini tahmin edebilmektedir. Böylece bilinçli yayınlama kararlarına rehberlik etmeye yardımcı olmaktadır. Yapay zeka ayrıca etkili makale takibine, düzenli geri bildirim yönetimine ve karar verme süreçlerini kolaylaştırmaya yardımcı olabilmektedir. Sonuçta bu tür değerlendirmeler, yayınlama sürecinin genel verimliliğini ve etkinliğini artırmaktadır.
Düzenleme ve düzeltme
Taslak hazırlamanın eleştirel düzenleme ve düzeltme aşamasında Yapay Zeka değerli bir araç olduğunu kanıtlıyor. Yapay zeka destekli dilbilgisi ve yazım denetimi araçları, hataları tespit edip düzelterek hatasız bir taslak sağlar. Üstelik yapay zeka, stil yönergelerine bağlılığı ve yazma stilinde ve biçimlendirmede tutarlılığıda sağlamaktadır. Böylece tutarlı ve profesyonel bir nihai çıktı mümkün olur. AI, ayrıca metni netlik ve okunabilirlik açısından değerlendirerek cümle yapısını ve genel tutarlılığı geliştirmeye yönelik öneriler sunabilmektedir. Ek olarak, sürüm kontrolünde çok önemli bir rol oynar. Farklı taslak versiyonlarının yönetimini kolaylaştırır. Düzenleme ve redaksiyon sürecinin akıcı ve verimli olmasını sağlar. Ve sonuç olarak makalenin yayınlanmadan önce genel kalitesini artırır.
Kitap tasarımı ve düzeni
Grafik tasarımcıları kitap kapakları, iç düzenler, yazı tipleri, bölüm başlıkları ve metin biçimlendirmesi hazırlayarak kitap yayıncılığında çok önemli bir rol oynarlar. Tasarımcılar arasındaki işbirliği ve onay süreçleri, görsel öğelerin kitabın teması ve mesajıyla uyumlu olmasını sağlar. Yapay zeka, türe dayalı otomatik yazı tipi önerileri, düzen şablonları ve hatta tasarım seçimlerini optimize etmek için tahmine dayalı analizler gibi gelişmiş özelliklere sahip tasarım yazılımı sağlayarak buna yardımcı olur. Ayrıca yapay zeka destekli araçlar, gerçek zamanlı geri bildirim ve sürüm kontrolü sunarak işbirliğini kolaylaştırabilir, tasarım sürecinin verimliliğini ve kalitesini artırabilir.
Basım ve dağıtım
Sonlandırmanın ardından kitaplar iki ana dağıtım yolundan geçer: perakende sevkiyat için fiziksel baskı ve e-Kitap dağıtım kurulumu. Bu süreçler lojistik, envanter yönetimi ve kanal koordinasyonunu kapsar. Yapay zeka, tahmine dayalı analiz yoluyla tedarik zinciri lojistiğini optimize eder. Stok optimizasyonu için envanter takibini otomatikleştirir. Dağıtımda maksimum erişim için belirli e-Kitap dağıtım platformlarını hedeflemek amacıyla veri odaklı içgörüler kullanarak yardımcı olur. Ayrıca yapay zeka destekli sohbet robotları ve müşteri hizmetleri çözümleri, siparişlerin verimli bir şekilde yönetilmesini sağlar. Ve dağıtımla ilgili sorunların çözülmesinde müşteri desteğini geliştirir.
Pazarlama ve tanıtım
Yayıncılar ve yazarlar, kitaplarının hedeflenen okuyucularıyla bağlantı kurmak için pazarlama stratejilerinden yararlanır. Tanıtım içeriği hazırlığı, kitap tanıtım etkinlikleri ve sosyal medya kullanımı yapay zeka ile kolaylaşır. Yapay zeka, veri analiziyle doğru hedef kitleyi belirleyip reklam yerleşimini optimize eder. Kampanya yönetimi ve pazarlama etkinliğinin ölçümü için yapay zeka gerçek zamanlı analizler sağlar. Yapay zeka araçları, kitap satışlarını artırmak için stratejileri ve pazarlama taktiklerini uyarlar.
Hikaye Anlatımı
Yapay zeka, içerik oluşturma ve sunmanın çeşitli yönlerini geliştirerek hikaye anlatımına yardımcı olur. Karakter gelişimi ve olay örgüsü yapılarına ilişkin bilgiler sağlamak için geniş veri kümelerini analiz eder. Böylece yazarların daha ilgi çekici anlatılar oluşturmasına yardımcı olur. Duygu algılama ve duygu analizi araçları, yazarların hikayelerinde belirli duygusal tepkileri uyandıracak şekilde ayar yapmalarına yardımcı olabilir. Böylece hikayede izleyiciyle daha derin bir bağlantı kurulmasını sağlar.
İçerik üretimi
İçerik ve önerileri kişiselleştirme
Müzik yayını uygulamalarından OTT platformlarına, yapay zeka kullanıcı tercihlerine göre içeriği kişiselleştirir. Makine öğrenimi, işitsel ve görsel içeriği geçmiş etkileşimlere göre ayarlar. AI gelişmiş algoritmalarla, bireysel davranış ve demografileri analiz ederek zevklere uygun filmler, müzikler, videolar önerir. Bu düzeyde kişiselleştirme, kullanıcı katılımını artırır. Böylece medya ve eğlence şirketlerinin, kullanıcı tabanlarını genişleterek rakiplerinden daha iyi performans göstermelerini sağlar.
Hedef kitlelere yönelik çevrimiçi reklamcılık
Çevrimiçi reklamcılık, medya endüstrisinde markalaşma ve iş tanıtımı için çok önemlidir. Yapay zeka, Google AdSense/AdWords’te, kullanıcı tercihlerine dayanarak reklamları hedeflemek için kullanılır. Bu akıllı hedefleme, reklamverenlerin en alakalı kitleye ulaşmasını sağlar. Kampanyalarının etkinliğini ve dönüşüm oranlarını en üst düzeye çıkarır.
Çevrimiçi içeriğin aktarımının düzenlenmesi
Medya ve eğlence sektörü, saldırgan içerikler de dahil geniş bir içeriğe ev sahipliği yapmaktadır. Düzenleyici otoritelerin bu tür içerik üzerinde kontrole ihtiyacı vardır. Ve yapay zeka, sakıncalı içeriğin tespit edilmesi ve filtrelenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. AI, kullanıcının yaşını ve cinsiyetini tespit ederek uygun içerik dağıtımını sağlayabilmektedir. Veya sakıncalı içeriğin yalnızca çocuklar veya yetişkinler için olduğu gibi uygun hedef kitle sınıflandırması olmadan yayınlanmamasını sağlamak için otomatik içerik denetimi kullanabilmektedir.
İçerik sınıflandırması ve kategorizasyonu
Çevrimiçi yayın platformları, içerik keşfini geliştirmek için yapay zekaya güveniyor. Yapay zeka, sahneleri ve meta verileri analiz ederek filmleri doğru türlere ayırıp önerilerde bulunur. Böylece, içerik kategorizasyonunu kolaylaştırarak kullanıcıların türe, oyuncu kadrosuna ve ekibe göre alakalı içeriği bulmasını kolaylaştırır.
Sonuç
Yapay zeka, medya ve eğlence deneyimlerimizi ince ama güçlü bir şekilde yeniden şekillendirdi. Hızlı teknolojik değişimler ve değişen tüketici istekleriyle şekillenen bu sektör, kayda değer bir dönüşüm yaşadı. Yeni yayın platformlarıyla içerik tüketme şeklimizi değiştirdi.
