Yapay zeka Google Gemini blogumuzda devrim niteliğindeki yapay zeka teknolojisinin sınırları zorlayan özelliklerini keşfedin.
Yapay Zeka (AI) dünyasında, Google DeepMind’ın yeni ürünü Gemini heyecan yarattı. Bu yenilikçi gelişme, insan algısını kopyalamanın, özellikle de çeşitli duyusal girdileri entegre etme yeteneğinin karmaşık zorluklarının üstesinden gelmeyi amaçlıyor. Doğası gereği çok fonksiyonlu olan insan algısı, çevreyi anlamak için aynı anda birden fazla kanalı kullanır. Bu karmaşıklıktan ilham alan çok modlu yapay zeka, insan benzeri algılama yeteneklerini yansıtarak farklı kaynaklardan gelen bilgileri entegre etmeye, anlamaya ve bunlar hakkında mantık yürütmeye çalışır.
Çok Modlu Yapay Zekanın Karmaşıklığı
Yapay zeka, bireysel duyusal modları yönetme konusunda ilerleme kaydetmiş olsa da, gerçek çok modlu yapay zekaya ulaşmak büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. Mevcut yöntemler, farklı yöntemler için ayrı bileşenlerin eğitilmesini ve bunların bir araya getirilmesini içerir, ancak genellikle karmaşık ve kavramsal akıl yürütme gerektiren görevlerde yetersiz kalırlar.
Yapay Zeka Google Gemini – Ortaya Çıkışı
İnsanın çok modlu algısını kopyalama arayışında Google Gemini umut verici bir gelişme olarak ortaya çıktı. Bu yeni ürün, yapay zekanın insan algısının inceliklerini çözme potansiyeline benzersiz bir bakış açısı sunuyor. Gemini, doğası gereği çok modlu olması ve çeşitli yöntemler üzerinde ön eğitim alması nedeniyle farklı bir yaklaşım benimsiyor. Gemini, ek çok modlu verilerle daha fazla ince ayar yaparak etkinliğini geliştiriyor ve çeşitli girdileri anlama ve akıl yürütme konusunda umut vaat ediyor.
Yapay Zeka Google Gemini Nedir?
6 Aralık 2023’te tanıtılan Google Gemini, Alphabet’in Google DeepMind birimi tarafından Google Research ile işbirliği içinde geliştirilen çok modlu bir yapay zeka modelleri ailesidir. Gemini 1.0, metin, ses, görüntü ve video da dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinde içerik oluşturmak ve anlamak için tasarlanmıştır.
Gemini’nin öne çıkan özelliği, onu geleneksel çok modlu yapay zeka modellerinden ayıran doğal çok modlu olmasıdır. Bu benzersiz yetenek, Gemini’nin ses, görüntü ve metin gibi çeşitli veri türlerini sorunsuz bir şekilde işlemesine ve akıl yürütmesine olanak tanır. Önemli bir şekilde Gemini, karmaşık problemlerin üstesinden gelmek için el yazısıyla yazılmış notları, grafikleri ve diyagramları yorumlamasına olanak tanıyan çapraz muhakeme yeteneğine sahiptir. Mimarisi, metinlerin, görüntülerin, ses dalga formlarının ve video karelerinin aralıklı diziler halinde doğrudan alınmasını destekler.
Çok modlu bir model olarak Gemini’nin matematik, fizik ve diğer alanlardaki karmaşık görevleri tamamlamanın yanı sıra çeşitli programlama dillerinde yüksek kaliteli kodları anlama ve oluşturma becerisine de sahiptir.
Yapay Zeka Google Gemini Hangi Şirketlerce Tasarlandı
Gemini, Google ve Google’ın ana şirketi Alphabet tarafındanhttps://tr.wikipedia.org/wiki/Alphabet_(%C5%9Firket) oluşturuldu ve şirketin bugüne kadarki en gelişmiş yapay zeka modeli olarak piyasaya sürüldü. Google DeepMind da Gemini’nin gelişimine önemli katkılarda bulundu.
Gemini Ailesi
Yapay zeka Google Gemini, belirli kullanım senaryolarına ve dağıtım senaryolarına göre uyarlanmış bir dizi modele sahiptir. Oldukça karmaşık görevler için tasarlanan Ultra modelinin 2024 başlarında erişilebilir olması bekleniyor. Performans ve ölçeklenebilirliğe öncelik veren Pro modeli, Google Bard gibi sağlam platformlara uygun. Buna karşılık, Nano modeli cihaz üzerinde kullanım için optimize edilmiştir ve iki versiyona sahiptir: 1,8 milyar parametreli Nano-1 ve 3,25 milyar parametreli Nano-2. Bu Nano modelleri, Google Pixel 8 Pro akıllı telefon da dahil olmak üzere cihazlara sorunsuz bir şekilde entegre olmaktadır.
Yapay Zeka Gemini’nin GPT-4 gibi Diğer AI Modellerinden Farkı
Google’ın yeni Gemini modeli bugüne kadarki en büyük, en gelişmiş yapay zeka modellerinden biri gibi görünüyor. Ancak bunu kesin olarak Ultra modelinin piyasaya sürülmesi belirleyecek. Şu anda AI sohbet robotlarına güç veren diğer popüler modellerle karşılaştırıldığında Gemini, yerel çok modlu özelliği nedeniyle öne çıkıyor. Oysa GPT-4 gibi diğer modeller, gerçekten çok modlu olmak için eklentilere ve entegrasyonlara güveniyor.
Esas olarak metin tabanlı bir model olan GPT-4 ile karşılaştırıldığında Gemini, çok modlu görevleri yerel olarak kolayca gerçekleştirir. GPT-4, içerik oluşturma ve karmaşık metin analizi gibi dille ilgili görevlerde yerel olarak üstün performans gösterirken, görüntü analizi gerçekleştirmek ve web’e erişmek için OpenAI’nin eklentilerinden yararlanıyor ve görüntüler oluşturmak ve sesi işlemek için DALL-E 3 ve Whisper’a güveniyor.
Google’ın Gemini’si şu anda mevcut olan diğer modellere göre daha ürün odaklı görünüyor. Hem Bard hem de Pixel 8 cihazlarına güç verdiği için ya şirketin ekosistemine entegre olacak ya da olması planlanıyor. GPT-4 ve Meta’nın Llma 3.2 ‘ si gibi diğer modeller daha hizmet odaklıdır ve uygulamalar, araçlar ve hizmetler için çeşitli üçüncü taraf geliştiricilerin kullanımına açıktır.
Özetle, şirket kaynaklarına göre araştırmacılar, Gemini’yi yaygın testlerde ChatGPT 3.5’ten daha iyi performans gösteren ChatGPT varyantlarıyla kapsamlı bir şekilde karşılaştırdı. Gemini Ultra, geniş dil modeli araştırmalarında yaygın olarak kullanılan 32 kriterin 30’unda üstünlük sağlamaktadır. MMLU’da (çoklu çoklu görev dil anlayışı) %90,0 puan alan Gemini Ultra, insan uzmanlarını geride bırakarak çok görevli çok görevli dil anlama konusundaki hünerini sergiliyor. MMLU, hem dünya bilgisini hem de problem çözme becerilerini test etmek için matematik, fizik, tarih, hukuk, tıp ve etik gibi 57 konunun birleşiminden oluşur. Çok modlu olacak şekilde eğitilen Gemini, çeşitli medya türlerini işleyerek rekabetçi yapay zeka ortamında öne çıkıyor.
Yapay Zeka Google Gemini Kullanım Alanları
Gemini’nin ortaya çıkışı, bazıları aşağıdaki gibi olan bir dizi kullanım senaryosunu doğurmuştur:
Gelişmiş Çok Modlu Akıl Yürütme:
Gemini, metni, görüntüleri, sesi ve daha fazlasını aynı anda tanıyıp kavrayarak gelişmiş çok modlu akıl yürütmede üstündür. Bu kapsamlı yaklaşım, incelikli bilgileri kavrama yeteneğini geliştirir ve özellikle matematik ve fizik gibi karmaşık konularda açıklama ve akıl yürütmede üstünlük sağlar.
Bilgisayar Programlama:
Gemini, yaygın olarak kullanılan dillerde yüksek kaliteli bilgisayar programlarını anlama ve oluşturma konusunda uzmandır. Rekabetçi programlama problemlerinin çözümünde gösterildiği gibi, daha gelişmiş kodlama sistemleri için de motor olarak kullanılabilir.
Tıbbi Teşhis Dönüşümü:
Gemini’nin çok modlu veri işleme yetenekleri, tıbbi teşhiste bir değişime işaret edebilir ve çeşitli veri kaynaklarına erişim sağlayarak karar verme süreçlerini potansiyel olarak geliştirebilir.
Finansal Tahmini Dönüştürmek:
Gemini, finansal raporlardaki ve piyasa trendlerindeki çeşitli verileri yorumlayarak, bilinçli karar alma için hızlı içgörüler sağlayarak finansal tahminleri yeniden şekillendirir.Gemini’nin farklı versiyonları var mı?
Google, Gemini’yi Google’ın veri merkezlerinden mobil cihazlara kadar her şeyde çalışabilen esnek bir model olarak tanımlıyor. Bu ölçeklenebilirliğe ulaşmak için Gemini üç boyutta piyasaya sürülüyor: Gemini Nano, Gemini Pro ve Gemini Ultra.
Gemini Nano:
Gemini Nano modelinin boyutu, akıllı telefonlarda, özellikle de Google Pixel 8’de çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Sohbet uygulamaları içinde yanıt önermek veya metni özetlemek gibi, harici sunuculara bağlanmadan verimli AI işleme gerektiren cihaz içi görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. .
Gemini Pro:
Google’ın veri merkezlerinde çalışan Gemini Pro, şirketin yapay zeka sohbet robotu Bard’ın en son sürümünü desteklemek üzere tasarlandı. Hızlı yanıt süreleri sunma ve karmaşık sorguları anlama yeteneğine sahiptir.
Gemini Ultra: Halen yaygın kullanım için mevcut olmasa da Google, Gemini Ultra’yı en yetenekli modeli olarak tanımlıyor ve “büyük dil modeli (LLM) araştırmasında kullanılan 32 yaygın olarak kullanılan akademik kriterin 30’unda mevcut son teknoloji sonuçları” aşıyor. ve gelişim.” Son derece karmaşık görevler için tasarlandı ve mevcut test aşamasını tamamladıktan sonra piyasaya sürülmesi planlanıyor.
Zorluklar
Google Gemini, çok modlu yapay zekayı geliştirme konusunda etkileyici ilerlemeler kaydetmiştir. Ancak, dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi gereken bazı zorluklarla karşı karşıyadır. Kapsamlı veri eğitimi nedeniyle, kullanıcı verilerinin sorumlu kullanımını sağlamak, gizlilik ve telif hakkı endişelerini ele almak için bu konuya dikkatli yaklaşmak önemlidir.
Gemini gibi güçlü yapay zeka modellerinin siber saldırılar için potansiyel olarak kötüye kullanılmasına ilişkin endişeler de mevcuttur. Bu da dinamik yapay zeka ortamında sorumlu dağıtımın ve sürekli gözetimin önemini vurguluyor.
Gemini’ye nasıl erişebilirsiniz?
Gemini artık Google ürünlerinde sırasıyla Pixel 8 telefon ve Bard chatbot gibi Nano ve Pro boyutlarında mevcut. Google, Gemini’yi zaman içinde Arama, Reklamlar, Chrome ve diğer hizmetlerine entegre etmeyi planlıyor.
Geliştiriciler ve kurumsal müşteriler, 13 Aralık’tan itibaren Gemini Pro’ya Google’ın AI Studio ve Google Cloud Vertex AI’deki Gemini API’si aracılığıyla erişebilecekler. Android geliştiricileri, erken önizleme temelinde sunulacak olan AICore aracılığıyla Gemini Nano’ya erişebilecek.
Gemini’nin Gelecekteki Gelişimi
Google, Gemini’yi planlama ve bellekteki ilerlemelerle gelecekteki sürümler için güçlendirerek geliştirme konusundaki kararlılığını doğruladı. Ek olarak şirket, Gemini’nin daha fazla bilgi işlemesine ve daha ayrıntılı yanıtlar vermesine olanak tanıyacak şekilde bağlam penceresini genişletmeyi hedefliyor. Potansiyel atılımları sabırsızlıkla beklerken, Gemini’nin ayırt edici yetenekleri yapay zekanın geleceği için umut verici beklentiler sunuyor.
Sonuç olarak, Google DeepMind’ın Gemini’si, yapay zeka entegrasyonunda geleneksel modelleri aşan bir paradigma değişikliğine işaret ediyor. Yerel çok-modluluk ve çapraz-modal muhakeme yeteneği ile Gemini karmaşık görevlerde üstün başarı göstermektedir. Zorluklara rağmen gelişmiş akıl yürütme, programlama, teşhis ve finans tahmini dönüşümündeki uygulamaları potansiyelini vurgulamaktadır. Google gelecekteki gelişimini taahhüt ederken Gemini’nin derin etkisi yapay zeka ortamını ustaca yeniden şekillendiriyor ve çok modlu yeteneklerde yeni bir çağın başlangıcına işaret ediyor.
